Gli studenti
Allenano.

Gli umanoidi giocano.

Un campionato di calcio robotico autonomo: tre umanoidi in campo, un'intelligenza artificiale da programmare, una squadra di studenti in panchina.

Vince chi "allena" meglio non chi telecomanda più veloce.

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Non un robot in mostra.
Una squadra da allenare.

Ogni umanoide è guidato da un agente AI capace di percepire il campo, decidere e muoversi in autonomia. La scuola non pilota l'umanoide: ne programma il comportamento. Formazione, tattica, gestione del pallone : tutto passa dalle mani degli studenti, prima ancora che dal campo.

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L'intelligenza artificiale e gli umanoidi si allenano in campo: una nuova frontiera della formazione

Ogni azione in campo nasce da un algoritmo scritto da studenti e ricercatori: qui l'apprendimento automatico si misura con una partita vera.

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tre categorie di istituti:

un laboratorio per ognuno

prima squadra universita' o ITS

Categoria Giovanissimi scuole medie

Categoria allievi scuole superiori

Output del percorso: Algoritmi di controllo/decisione allenati in simulazione e distribuiti sul robot reale, base per tesi, pubblicazioni di laboratorio o partecipazione a competizioni RoboCup internazionali.

Strumento di programmazione: Booster Studio (simulazione/training) + SDK nativo (Python/C++) + framework RL

Compute/hardware coinvolto: Ambiente di sviluppo completo Windows/Ubuntu/Mac, accesso a servizi di alto livello (walking omnidirezionale, cambio stato) e di basso livello (sensori, controllo diretto motori).

Strumento di programmazione: Booster App (mobile) + Agent preconfigurati (es. Soccer Master Agent)

Compute/hardware coinvolto: Nessuna configurazione richiesta lato studente: tutto avviene su app, il robot gestisce il resto internamente.

Output del percorso: Comprensione di base di come un sistema robotico percepisce, decide, agisce. Nessun artefatto tecnico da consegnare, focus su comprensione concettuale.

Strumento di programmazione: Mind+ (programmazione visuale a blocchi drag-and-drop, con vista Python parallela)

Compute/hardware coinvolto: Compatibile Windows/Ubuntu/Mac, richiede firmware K1 v1.5+, libreria utente e Python SDK caricati sul robot.

Output del percorso: Script Python funzionanti per comportamenti di squadra (formazione, gestione palla, tiro), eseguibili offline sul robot reale.

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Harware, formazione, campionato: tutto incluso

percorso e campionato

KIT HARDWARE

  • Percorso didattico a livelli, materiali per i docenti inclusi

  • Formazione iniziale per il corpo docente

  • Iscrizione ai gironi regionali e alla finale nazionale

  • Supporto tecnico continuo durante l'anno scolastico

  • Tre umanoidi e allestimento didattico

  • Batterie, caricatori e ricambi per l'uso in torneo

  • Setup, calibrazione e messa in campo

  • Assistenza tecnica gestita in Italia da Casa degli Umanoidi

“Only the dead
have seen the end
of war.”

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